4ª Clase

Sistemas de eventos discretos

Estos sistemas se representan como un conjunto finito de variables y a todo el conjunto de todos los valores de esas variables se le denomina estado. Pueden ser:

• Sincronicos: en cada tiempo discreto se evaluarán las funciones de transición ("state machine")
• Asincrónicos: las funciones se evalúan solo si los inputs cambian ("event driven simulation")

 Un sistema dinámico de eventos discretos (SED) es un sistema que, conducido por eventos, evoluciona por un conjunto finito de estados.

Método Montecarlo

Es un método no determinístico o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud. El método se llamó así en referencia al Casino de Montecarlo  por ser “la capital del juego de azar”, al ser la ruleta un generador simple de números aleatorios.

En ciertas aplicaciones estadísticas, se partiria de un colectivo (o espacio muestral) para lograr numeros aleatorios:

 En cambio en el método montecarlo se sigue el orden inverso:

es decir, dados unos números aleatorios y una distribución, se trata de obtener, no el colectivo real (eso sería imposible) sino una simulación del mismo o \colectivo" virtual".

Anylogic

Es una herramienta (programa) desarrollada por XJ Tecnologías que incluye todos los métodos de simulación mas comunes en practica hoy.La herramienta fue nombrado AnyLogic, ya que apoya todas las tres conocidos enfoques de modelado:

• Dinámica de sistemas
• Sistemas de eventos discretos
• Simulation basada en agentes